মানুষের মেধা দিয়ে তৈরি প্রযুক্তিই কি মানুষের মেধার বিকাশে বাধা হয়ে দাঁড়াচ্ছে?

কাজী আবুল মনসুর#

বিশ্বজুড়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) অভাবনীয় বিস্তার মানুষের সামনে নতুন সম্ভাবনার দরজা খুলে দিয়েছে। কয়েক সেকেন্ডে ছবি তৈরি, মুহূর্তে ভিডিও নির্মাণ, দীর্ঘ প্রতিবেদন লেখা কিংবা জটিল গবেষণার তথ্য বিশ্লেষণ, একসময় যেসব কাজে মানুষের ঘণ্টার পর ঘণ্টা সময় লাগত, এখন তার অনেক কিছুই এআইয়ের সাহায্যে করা সম্ভব। কিন্তু প্রযুক্তির এই বিস্ময়কর অগ্রগতির আড়ালে তৈরি হয়েছে নতুন এক সংকট। সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম, ভিডিও প্ল্যাটফর্ম এবং ওয়েবসাইটে ছড়িয়ে পড়ছে বিপুল পরিমাণ নিম্নমানের, পুনরাবৃত্তিমূলক, অদ্ভুত, বিভ্রান্তিকর কিংবা সম্পূর্ণ ভিত্তিহীন এআই-নির্মিত কনটেন্ট। ডিজিটাল জগতে এই প্রবণতা পরিচিতি পেয়েছে ‘এআই স্লপ’ (AI Slop) নামে।

বিষয়টি এখন আর কেবল হাস্যকর ছবি কিংবা উদ্ভট ভিডিওর মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই। এর সঙ্গে যুক্ত হয়েছে ভুয়া তথ্য, প্রতারণা, রাজনৈতিক প্রচারণা, কনটেন্টের বিশ্বাসযোগ্যতা, মানুষের সৃজনশীলতা এবং ইন্টারনেটের ভবিষ্যৎ। পরিস্থিতির একটি উল্লেখযোগ্য দিক হলো, যে প্রযুক্তি অবকাঠামো এআই বিপ্লবকে দ্রুত এগিয়ে নিয়েছে, সেই প্রযুক্তি শিল্পের অন্যতম প্রধান ব্যক্তিত্ব এনভিডিয়ার প্রধান নির্বাহী জেনসেন হুয়াংকেও এখন এআই স্লপ নিয়ে সমালোচনার মুখোমুখি হতে হচ্ছে।

এআই স্লপ আসলে কী?

‘স্লপ’ শব্দটির আক্ষরিক অর্থ নিম্নমানের, অপ্রয়োজনীয় বা আবর্জনাসদৃশ কিছু। প্রযুক্তির জগতে ‘এআই স্লপ’ বলতে সাধারণত এমন বিপুল পরিমাণ এআই-উৎপাদিত কনটেন্টকে বোঝানো হয়, যার পেছনে যথেষ্ট তথ্য যাচাই, সৃজনশীলতা, সম্পাদনা কিংবা মানবিক যত্ন নেই। এসব কনটেন্ট দেখতে আকর্ষণীয় হলেও অনেক ক্ষেত্রে এর তথ্যগত মূল্য, বাস্তবতা কিংবা মৌলিকত্ব অত্যন্ত দুর্বল।

ধরা যাক, সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে একটি ছবি দেখা গেল, একটি শিশু বিশাল আকৃতির সিংহের সঙ্গে খেলছে, কোনো বৃদ্ধ মানুষ সমুদ্রের মধ্যে বাড়ি তৈরি করছেন, কিংবা একটি বিড়াল মানুষের মতো রান্না করছে। ছবিগুলো প্রথম দেখায় বাস্তব বলে মনে হতে পারে। কিন্তু ভালো করে দেখলে দেখা যায়, মানুষের হাত-পায়ের গঠন অস্বাভাবিক, বস্তুগুলোর অবস্থান বাস্তবসম্মত নয় কিংবা দৃশ্যটির সঙ্গে বাস্তবতার কোনো সম্পর্ক নেই। আবার কিছু ভিডিওতে এমন ঘটনা দেখানো হয়, যা বাস্তবে কখনো ঘটেনি।

একইভাবে এআই দিয়ে তৈরি করা হচ্ছে হাজার হাজার একই ধরনের নিবন্ধ, কল্পিত সংবাদ, ভুয়া ঐতিহাসিক ঘটনা, স্বাস্থ্যবিষয়ক ভিত্তিহীন পরামর্শ এবং আকর্ষণীয় শিরোনামের ভিডিও। এগুলোর উদ্দেশ্য অনেক সময় দর্শককে তথ্য দেওয়া নয়; বরং ক্লিক, ভিউ, শেয়ার ও বিজ্ঞাপনী আয় বাড়ানো।

তবে একটি বিষয় পরিষ্কার করা জরুরি, এআই দিয়ে তৈরি সব কনটেন্টই এআই স্লপ নয়। একজন লেখক এআইয়ের সাহায্যে গবেষণা করতে পারেন, একজন শিল্পী নতুন ধরনের ছবি তৈরি করতে পারেন, একজন সাংবাদিক তথ্য বিশ্লেষণে এআই ব্যবহার করতে পারেন। মানুষের সম্পাদনা, যাচাই, সৃজনশীলতা ও দায়িত্বশীলতা থাকলে এ ধরনের কাজের যথেষ্ট মূল্য রয়েছে। মূল সমস্যা প্রযুক্তির ব্যবহার নয়, বরং মানহীন ও দায়িত্বহীন কনটেন্টের ব্যাপক উৎপাদন এবং প্রচার।

২০২৫ সালে ‘স্লপ’ কেন আলোচনার কেন্দ্রে?

এআই স্লপ শব্দটি ২০২৪ সাল থেকে ব্যাপকভাবে প্রচলিত হতে শুরু করে। পরবর্তী সময়ে এটি প্রযুক্তি, গণমাধ্যম ও সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের আলোচনায় গুরুত্বপূর্ণ স্থান দখল করে। ২০২৫ সালে Merriam-Webster অভিধান ‘Slop’ শব্দটিকে বছরের সেরা শব্দ (Word of the Year) হিসেবে নির্বাচন করে। এর মাধ্যমে নিম্নমানের, ব্যাপকভাবে উৎপাদিত ডিজিটাল কনটেন্ট নিয়ে জনমনে তৈরি হওয়া উদ্বেগের বিষয়টি আরও স্পষ্ট হয়ে ওঠে।

শব্দটির জনপ্রিয়তা কেবল ভাষাগত পরিবর্তনের কারণে নয়। মানুষ প্রতিদিন সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে এমন কনটেন্টের মুখোমুখি হচ্ছেন, যার সত্যতা, উদ্দেশ্য কিংবা নির্মাতার পরিচয় সম্পর্কে নিশ্চিত হওয়া কঠিন। অনেক সময় একটি ভুয়া ছবি বা ভিডিও বাস্তব ঘটনার চেয়েও দ্রুত ছড়িয়ে পড়ে।

অ্যাসোসিয়েটেড প্রেসের প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, এআই-নির্মিত অদ্ভুত ভিডিও, ভুয়া সংবাদ, পরিবর্তিত ছবি এবং এআই দিয়ে তৈরি নিম্নমানের বই—সবই এই বৃহত্তর প্রবণতার অংশ। এর ফলে কপিরাইট, বিভ্রান্তিকর তথ্য এবং মানবসৃষ্ট সৃজনশীলতার ভবিষ্যৎ নিয়েও উদ্বেগ বাড়ছে।

কীভাবে তৈরি হচ্ছে এআই স্লপের বিশাল বাজার?

এআই স্লপের বিস্তারের পেছনে রয়েছে প্রযুক্তির সহজলভ্যতা এবং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মের অর্থনৈতিক কাঠামো। আগে একটি ছবি তৈরি করতে শিল্পী, ক্যামেরা, স্টুডিও কিংবা সম্পাদনার প্রয়োজন হতো। ভিডিও তৈরির জন্যও সময়, দক্ষতা ও অর্থ ব্যয় করতে হতো। এখন অনেক ক্ষেত্রে একটি নির্দেশনা বা প্রম্পট দিয়েই কয়েক সেকেন্ডে ছবি, ভিডিও, ভয়েস এবং লেখা তৈরি করা যায়।

ফলে একজন ব্যক্তি বা একটি ছোট দল অল্প সময়ের মধ্যে শত শত কনটেন্ট তৈরি করতে পারে। একাধিক অ্যাকাউন্ট পরিচালনা করে সেগুলো বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে ছড়িয়ে দেওয়া সম্ভব। যে ভিডিও বেশি দর্শক আকর্ষণ করে, সেই ধরনের আরও ভিডিও তৈরি করা হয়। এভাবে কনটেন্ট উৎপাদন একটি স্বয়ংক্রিয় ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় পরিণত হচ্ছে।

এখানে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের অ্যালগরিদমের ভূমিকা গুরুত্বপূর্ণ। অধিকাংশ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীর আগ্রহ, দেখার সময়, প্রতিক্রিয়া, মন্তব্য ও শেয়ারের মতো বিষয় বিবেচনা করে কনটেন্ট সুপারিশ করে। কোনো কনটেন্ট সত্য, মানসম্মত বা উপকারী কি না, সেটিই একমাত্র বিবেচ্য বিষয় নয়। ফলে অদ্ভুত, চমকপ্রদ, আবেগপ্রবণ কিংবা বিতর্কিত কনটেন্টও বিপুল দর্শক পেতে পারে।

এই ব্যবস্থায় নির্মাতার কাছে কনটেন্টের মানের চেয়ে দর্শকের মনোযোগ বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠলে এআই স্লপ তৈরির অর্থনৈতিক প্রণোদনা তৈরি হয়।

চীনের এআই-নির্ভর ভাইরাল ভিডিও নির্মাতাদের নিয়ে ২০২৬ সালের আগস্টে প্রকাশিত একটি গবেষণায় দেখা গেছে, কিছু নির্মাতা নিয়মিতভাবে ভাইরাল কনটেন্টের ধরন বিশ্লেষণ করে এআই দিয়ে বিপুল পরিমাণ ভিডিও তৈরি করছেন। গবেষণায় এমন নির্মাতাদের আয়ের মডেল, একাধিক অ্যাকাউন্ট পরিচালনা এবং প্ল্যাটফর্মের মনোযোগনির্ভর অর্থনীতির সঙ্গে তাদের সম্পর্ক তুলে ধরা হয়েছে। অর্থাৎ এআই স্লপ কেবল ব্যক্তিগত পরীক্ষামূলক কাজ নয়; কোনো কোনো ক্ষেত্রে এটি সংগঠিত কনটেন্ট ব্যবসায় পরিণত হয়েছে।

টিকটক ও ইনস্টাগ্রামে এআই কনটেন্টের বিস্তার

এআই স্লপের বিস্তার কতটা উদ্বেগজনক হতে পারে, তার একটি চিত্র পাওয়া যায় ইউরোপভিত্তিক গবেষণা সংস্থা AI Forensics-এর ২০২৫ সালের গবেষণায়। গবেষকেরা স্পেন, জার্মানি ও পোল্যান্ডে টিকটক এবং ইনস্টাগ্রামের নির্দিষ্ট ১৩টি হ্যাশট্যাগের অনুসন্ধান ফলাফল বিশ্লেষণ করেন। ২০২৫ সালের জুনে পরিচালিত এই গবেষণায় দেখা যায়, টিকটকের নির্বাচিত অনুসন্ধান ফলাফলে প্রায় প্রতি চারটি ভিডিওর একটিতে এআই-নির্মিত ছবি বা দৃশ্য ছিল। ইনস্টাগ্রামে এ ধরনের কনটেন্টের উপস্থিতি তুলনামূলক কম পাওয়া যায়।

গবেষণায় আরও দেখা যায়, টিকটকের অনুসন্ধান ফলাফলে এআই-নির্মিত ছবি থাকা কনটেন্টের ৮০ শতাংশের বেশি এমন অ্যাকাউন্ট থেকে এসেছে, যেগুলো প্রধানত এআই কনটেন্ট তৈরি ও প্রচারের কাজে নিয়োজিত। ইনস্টাগ্রামে এই অনুপাত ছিল ১৫ শতাংশের বেশি।

আরও উদ্বেগজনক বিষয় হলো, টিকটকে এআই-নির্মিত কনটেন্টের প্রায় অর্ধেকেরও কম যথাযথভাবে এআই কনটেন্ট হিসেবে চিহ্নিত ছিল। ইনস্টাগ্রামে গবেষণায় পাওয়া এআই-নির্মিত কনটেন্টের মাত্র ২৩ শতাংশে এ ধরনের লেবেল পাওয়া যায়। তবে এই পরিসংখ্যানকে পুরো টিকটক বা ইনস্টাগ্রামের সব কনটেন্টের প্রতিনিধিত্বকারী হিসাব হিসেবে দেখা যাবে না। গবেষণাটি নির্দিষ্ট কয়েকটি দেশ, হ্যাশট্যাগ এবং সীমিত সময়ের অনুসন্ধান ফলাফলের ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত হয়েছিল। তা সত্ত্বেও এটি দেখিয়েছে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি কনটেন্ট কীভাবে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের দৃশ্যমান অংশ দখল করতে পারে।

ইন্টারনেটের কতটা এখন এআই দিয়ে লেখা?

এ প্রশ্নের উত্তর খুঁজতে ২০২৬ সালের ২০ আগস্ট Pew Research Center একটি গবেষণা প্রকাশ করে। প্রতিষ্ঠানটি Common Crawl-এর আর্কাইভ থেকে প্রায় ৪ লাখ ৯০ হাজার ইংরেজি ভাষার ওয়েবপেজ বিশ্লেষণ করে। এআই শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে দেখা হয়, কোন পৃষ্ঠাগুলোর লেখায় এআই দিয়ে লেখা বা উল্লেখযোগ্যভাবে সম্পাদনার লক্ষণ রয়েছে।

গবেষণার ফলাফল অনুযায়ী, ২০২৬ সালের জুলাইয়ে সংগৃহীত নমুনার প্রায় ১০ শতাংশ ওয়েবপেজে এআই-লেখার উল্লেখযোগ্য লক্ষণ পাওয়া যায়। তবে ChatGPT প্রকাশের পর তৈরি হওয়া ওয়েবপেজগুলো আলাদাভাবে বিবেচনা করলে এই হার এক-তৃতীয়াংশেরও বেশি। এখানে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হলো, গবেষণাটি সব এআই-সম্পাদিত লেখা বা এআই স্লপের পরিমাণ সরাসরি পরিমাপ করেনি। এটি ইংরেজি ওয়েবপেজের নির্দিষ্ট ভাষাগত বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করে এআই লেখার সম্ভাব্য উপস্থিতি নির্ণয় করেছে। এআই শনাক্তকরণ পদ্ধতিতে ভুল হওয়ার সম্ভাবনাও রয়েছে। তারপরও গবেষণাটি ইঙ্গিত দেয়, ইন্টারনেটে নতুন করে প্রকাশিত কনটেন্টের একটি উল্লেখযোগ্য অংশে এআইয়ের প্রভাব ক্রমেই বাড়ছে।

এবার কেন সমালোচনার মুখে এনভিডিয়া প্রধান?

এই সংকটের আলোচনায় জেনসেন হুয়াংয়ের নাম আসার পেছনে রয়েছে একটি বড় প্রযুক্তিগত বাস্তবতা। আধুনিক এআই বিপ্লবের অন্যতম প্রধান অবকাঠামো নির্মাতা প্রতিষ্ঠান এনভিডিয়া (Nvidia)। প্রতিষ্ঠানটির তৈরি GPU বা গ্রাফিকস প্রসেসিং ইউনিট এআই মডেল প্রশিক্ষণ, তথ্য বিশ্লেষণ এবং বিপুল পরিমাণ গণনাকাজে ব্যবহৃত হয়।

ChatGPT, Gemini এবং অন্যান্য আধুনিক এআই সিস্টেমের মতো প্রযুক্তি পরিচালনার জন্য বিপুল কম্পিউটিং ক্ষমতা প্রয়োজন। সেই অবকাঠামো তৈরিতে এনভিডিয়ার চিপ ও সফটওয়্যার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। ফলে এআই শিল্পের সম্প্রসারণের সঙ্গে এনভিডিয়ার ব্যবসায়িক গুরুত্বও বেড়েছে। তবে এর অর্থ এই নয় যে, এনভিডিয়া সরাসরি এআই স্লপ তৈরি করে কিংবা ইন্টারনেটে ছড়িয়ে পড়া প্রতিটি নিম্নমানের কনটেন্টের জন্য প্রতিষ্ঠানটি দায়ী। এনভিডিয়া মূলত এআই ব্যবস্থার গণনাগত অবকাঠামো সরবরাহ করে। সেই প্রযুক্তি কী উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হবে, তা নির্ভর করে মডেল নির্মাতা, সফটওয়্যার কোম্পানি, কনটেন্ট নির্মাতা এবং প্ল্যাটফর্মগুলোর ওপরও। তবু প্রযুক্তির বিস্তার থেকে যারা সবচেয়ে বেশি অর্থনৈতিক সুবিধা পাচ্ছেন, তাদের সামাজিক দায়বদ্ধতা নিয়ে প্রশ্ন ওঠা স্বাভাবিক। এ কারণেই এআইয়ের অবকাঠামোগত উন্নয়নের পাশাপাশি এর অপব্যবহার, নিম্নমানের উৎপাদন এবং তথ্যদূষণ নিয়েও প্রযুক্তি নেতৃত্বের অবস্থান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে।

DLSS 5 বিতর্ক: গেমের সৌন্দর্য নাকি এআইয়ের একরকম চেহারা?

২০২৬ সালের মার্চে এনভিডিয়ার DLSS 5 প্রযুক্তি প্রকাশের পর গেমিং জগতে নতুন বিতর্ক তৈরি হয়। DLSS প্রযুক্তি মূলত গেমের গ্রাফিকসের মান ও প্রদর্শনক্ষমতা উন্নত করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এর নতুন সংস্করণে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে গেমের দৃশ্যকে আরও বাস্তবসম্মত করে তোলার ধারণা সামনে আনা হয়।

কিন্তু গেমারদের একটি অংশ আশঙ্কা প্রকাশ করেন, এ ধরনের প্রযুক্তি গেমের নিজস্ব শিল্পনির্দেশনা, চরিত্রের স্বতন্ত্র চেহারা এবং নির্মাতাদের সৃজনশীল দৃষ্টিভঙ্গিকে পরিবর্তন করে দিতে পারে। তাদের অভিযোগ, বিভিন্ন গেমের দৃশ্যকে একই ধরনের অতিরিক্ত মসৃণ ও ফটো-রিয়ালিস্টিক চেহারায় নিয়ে যাওয়ার ঝুঁকি রয়েছে। বিশেষ করে Resident Evil Requiem-এর চরিত্রগুলোর চেহারায় এআই-নির্ভর পরিবর্তন নিয়ে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে সমালোচনা হয়।

এ বিতর্কের পর জেনসেন হুয়াং Lex Fridman-এর পডকাস্টে এআই স্লপ প্রসঙ্গে নিজের অবস্থান ব্যাখ্যা করেন। তিনি বলেন, এআই দিয়ে তৈরি কনটেন্ট ক্রমেই একই রকম দেখাচ্ছে এবং সবকিছু অতিরিক্ত সুন্দর করে উপস্থাপন করা হচ্ছে। তিনি স্বীকার করেন, তিনিও এআই স্লপ পছন্দ করেন না এবং গেমারদের উদ্বেগ বুঝতে পারেন।

তবে DLSS 5-কে তিনি সাধারণ এআই-নির্মিত কনটেন্ট থেকে আলাদা বলে ব্যাখ্যা করেন। তাঁর বক্তব্য অনুযায়ী, এই প্রযুক্তি গেমের ত্রিমাত্রিক কাঠামো ও শিল্পীদের নির্দেশনার ওপর নির্ভর করে কাজ করে। এটি শিল্পীদের সৃজনশীলতা প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে তাদের হাতে নতুন একটি সরঞ্জাম তুলে দেওয়ার উদ্দেশ্যে তৈরি। এখানেই বিতর্কের মূল জায়গা। প্রযুক্তি নির্মাতাদের কাছে এআই একটি উন্নত সরঞ্জাম হলেও শিল্পী ও দর্শকদের কাছে প্রশ্নটি হলো, এই সরঞ্জাম ব্যবহারের ফলে মূল শিল্পকর্মের স্বাতন্ত্র্য অক্ষুণ্ন থাকবে কি না? অর্থাৎ হুয়াংয়ের সমালোচনা শুধু এআই স্লপের কারণে নয়; এআই প্রযুক্তি কীভাবে মানুষের সৃজনশীল কাজের মধ্যে প্রবেশ করছে, সেই বৃহত্তর বিতর্কের সঙ্গেও সম্পর্কিত।

এআই স্লপের সবচেয়ে বড় বিপদ: সত্য ও মিথ্যার পার্থক্য হারিয়ে যাওয়া

এআই স্লপের সবচেয়ে গুরুতর সমস্যা হলো তথ্যের বিশ্বাসযোগ্যতা। একটি অদ্ভুত ছবি দেখে মানুষ হয়তো বুঝতে পারবেন সেটি বাস্তব নয়। কিন্তু এআই দিয়ে তৈরি কোনো রাজনৈতিক বক্তব্য, যুদ্ধের ভিডিও, প্রাকৃতিক দুর্যোগের দৃশ্য কিংবা কোনো ব্যক্তির কথিত স্বীকারোক্তি সহজে শনাক্ত করা যায় না।

একটি ভুয়া ভিডিও যদি বাস্তব সংবাদ হিসেবে ছড়িয়ে পড়ে, তাহলে তা জনমতকে প্রভাবিত করতে পারে। নির্বাচনের সময় কোনো প্রার্থীর নামে তৈরি ভুয়া বক্তব্য, সংঘাতের সময় পুরোনো ঘটনার নতুন বলে প্রচার, কিংবা কোনো দেশের বিরুদ্ধে সাজানো দৃশ্য, এসবই তথ্যযুদ্ধের অস্ত্র হয়ে উঠতে পারে।

এখানে এআই স্লপ এবং ডিপফেকের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। ডিপফেক সাধারণত কোনো ব্যক্তি বা ঘটনার বিশ্বাসযোগ্য কিন্তু নকল উপস্থাপনাকে বোঝায়। অন্যদিকে এআই স্লপের পরিধি আরও বিস্তৃত; এর মধ্যে অর্থহীন, নিম্নমানের, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং বিভ্রান্তিকর কনটেন্টও রয়েছে। তবে একটি ডিপফেক ভিডিও একই সঙ্গে এআই স্লপের বৈশিষ্ট্যও বহন করতে পারে।

এ ধরনের কনটেন্টের ব্যাপক উপস্থিতি মানুষের মধ্যে এক ধরনের অবিশ্বাস তৈরি করতে পারে। তখন বাস্তব কোনো ছবি বা ভিডিও দেখেও মানুষ প্রশ্ন তুলবেন, এটি কি সত্যিই ঘটেছে, নাকি এআই দিয়ে তৈরি? একে অনেক গবেষক ও বিশ্লেষক তথ্যের বিশ্বাসযোগ্যতার সংকট হিসেবে দেখছেন।

সাংবাদিকতা ও সংবাদমাধ্যমের সামনে নতুন চ্যালেঞ্জ

এআই স্লপের বিস্তার সাংবাদিকতার জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। কারণ সংবাদমাধ্যমের প্রধান সম্পদ হলো বিশ্বাসযোগ্যতা। একটি সংবাদ প্রকাশের আগে তথ্য যাচাই, একাধিক সূত্রের সঙ্গে যোগাযোগ, ছবি ও ভিডিওর সত্যতা পরীক্ষা এবং প্রাসঙ্গিকতা নির্ধারণ করা জরুরি। কিন্তু এআইয়ের সাহায্যে এখন ভুয়া ছবি, কথিত প্রত্যক্ষদর্শীর বক্তব্য, কল্পিত উদ্ধৃতি এবং সম্পূর্ণ বানানো ঘটনার বর্ণনা তৈরি করা সম্ভব। এগুলো দ্রুত সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে ছড়িয়ে পড়লে সংবাদমাধ্যমও চাপের মুখে পড়ে। একদিকে সংবাদকক্ষগুলো এআই ব্যবহার করে গবেষণা, অনুবাদ, তথ্য বিশ্লেষণ ও সম্পাদনার কাজ দ্রুত করতে পারছে। অন্যদিকে যাচাই ছাড়া এআইয়ের তৈরি তথ্য প্রকাশ করলে সংবাদমাধ্যমের বিশ্বাসযোগ্যতা ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে। ভবিষ্যতে সংবাদমাধ্যমের প্রতিযোগিতা শুধু দ্রুত সংবাদ প্রকাশের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকবে না। কোন সংবাদমাধ্যম তথ্যের সত্যতা যাচাই করতে পারছে, কোনটি ছবির উৎস শনাক্ত করতে পারছে এবং কোনটি এআই-নির্মিত কনটেন্ট সম্পর্কে পাঠককে সতর্ক করতে পারছে, এসব বিষয়ও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। এখানে মানব সাংবাদিকের ভূমিকা কমে যাওয়ার চেয়ে বরং নতুনভাবে গুরুত্বপূর্ণ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। কারণ তথ্য সংগ্রহের পাশাপাশি মাঠপর্যায়ের বাস্তবতা যাচাই, সূত্রের দায়বদ্ধতা এবং জনস্বার্থের বিচার এখনো মানুষের পেশাগত দায়িত্বের বিষয়।

মানুষের সৃজনশীলতা কি একরকম হয়ে যাচ্ছে?

এআই স্লপ নিয়ে আরেকটি বড় উদ্বেগ হলো সৃজনশীলতার স্বাতন্ত্র্য। এআই মডেলগুলো বিপুল পরিমাণ পূর্ববর্তী তথ্য ও সৃষ্টিকর্মের প্যাটার্ন থেকে নতুন কনটেন্ট তৈরি করে। ফলে একই ধরনের নির্দেশনা দিলে অনেক সময় কাছাকাছি ধরনের ছবি, লেখা, সংগীত কিংবা ভিডিও তৈরি হয়। এতে উৎপাদন বাড়লেও মৌলিকত্বের প্রশ্ন সামনে আসে। একজন শিল্পীর নিজস্ব দৃষ্টিভঙ্গি, অভিজ্ঞতা, আবেগ এবং সাংস্কৃতিক পরিবেশ থেকে তৈরি শিল্পকর্মের সঙ্গে দ্রুত তৈরি করা এআই কনটেন্টের পার্থক্য রয়েছে।তবে এআই মানুষের সৃজনশীলতাকে অবশ্যই ধ্বংস করবে, এমন সিদ্ধান্তে পৌঁছানোরও কারণ নেই। অনেক শিল্পী, লেখক ও নির্মাতা এআইকে সহায়ক সরঞ্জাম হিসেবে ব্যবহার করছেন। কেউ ধারণা তৈরি করছেন, কেউ প্রাথমিক নকশা করছেন, কেউ ভাষা সম্পাদনা করছেন। এসব ব্যবহারে মানুষের সিদ্ধান্ত ও সৃজনশীল নিয়ন্ত্রণ বজায় থাকলে এআই নতুন সম্ভাবনাও তৈরি করতে পারে। সমস্যা দেখা দেয় যখন মানুষের নিজস্ব চিন্তা ও সম্পাদনার পরিবর্তে বিপুল পরিমাণ স্বয়ংক্রিয় কনটেন্টকে সৃজনশীল কাজ হিসেবে বাজারজাত করা হয়।

এআই স্লপ কি শুধু ক্ষতিকর? গবেষকদের ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গিও রয়েছে

এআই স্লপ নিয়ে সমালোচনা থাকলেও গবেষকদের মধ্যে এর সংজ্ঞা ও মূল্যায়ন নিয়ে মতভেদ রয়েছে। ২০২৬ সালের ২৬ মার্চ ACM AI Letters-এ প্রকাশিত ‘Why Slop Matters’ শীর্ষক গবেষণায় বলা হয়েছে, এআই স্লপকে কেবল ডিজিটাল আবর্জনা হিসেবে দেখলে এর সামাজিক ও সাংস্কৃতিক ভূমিকার কিছু দিক উপেক্ষিত হতে পারে।

গবেষকদের যুক্তি, মানুষ যে পরিমাণ কনটেন্ট দেখতে বা ব্যবহার করতে চায়, মানুষের পক্ষে একা সেই চাহিদা পূরণ করা সম্ভব নয়। এআই সেই চাহিদা পূরণে বিপুল পরিমাণ কনটেন্ট সরবরাহ করছে। কিছু ক্ষেত্রে এসব কনটেন্টের নিজস্ব সাংস্কৃতিক বা সামাজিক অর্থও থাকতে পারে। অন্যদিকে ২০২৬ সালের ৯ নভেম্বর Nature Human Behaviour-এ প্রকাশিত ‘AI ‘slop’ is a social judgement’ শীর্ষক গবেষণায় এআই স্লপকে সামাজিক মূল্যায়নের বিষয় হিসেবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। অর্থাৎ কোনো কনটেন্টকে স্লপ বলা হবে কি না, তা শুধু সেটি এআই দিয়ে তৈরি হয়েছে কি না, তার ওপর নির্ভর করে না; বরং সংশ্লিষ্ট সমাজ বা সম্প্রদায় সেটিকে অনাকাঙ্ক্ষিত, নিম্নমানের কিংবা অপ্রয়োজনীয় মনে করছে কি না, সেটিও গুরুত্বপূর্ণ।

এই দৃষ্টিভঙ্গি একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য তুলে ধরে। এআই দিয়ে তৈরি কোনো কনটেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে আবর্জনা নয়। আবার প্রযুক্তিগতভাবে নিখুঁত কোনো কনটেন্টও তথ্যগত বা সামাজিকভাবে ক্ষতিকর হতে পারে।

প্ল্যাটফর্মগুলোর দায় কোথায়?

এআই স্লপের বিস্তার রোধে শুধু কনটেন্ট নির্মাতাদের দায়িত্বশীল হওয়ার আহ্বান যথেষ্ট নয়। সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমগুলোরও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে। ২০২৬ সালের CHI Conference-এ প্রকাশিত একটি গবেষণায় ৪০টি জনপ্রিয় সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের এআই কনটেন্ট পরিচালনা ও নীতিমালা পর্যালোচনা করা হয়। গবেষণায় দেখা যায়, দুই-তৃতীয়াংশের কিছু বেশি প্ল্যাটফর্ম তাদের নীতিমালায় এআই কনটেন্ট ব্যবস্থাপনার বিষয় উল্লেখ করেছে। তবে কেবল এআই লেবেল দেওয়া বা বিদ্যমান ক্ষতিকর কনটেন্টের নিয়ম প্রয়োগ করাই যথেষ্ট নয়। কনটেন্টের মালিকানা, অর্থ উপার্জন এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি ও প্রচারিত কনটেন্ট নিয়েও আরও সুস্পষ্ট নীতির প্রয়োজন রয়েছে।

প্ল্যাটফর্মগুলোর জন্য কয়েকটি বিষয় বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ:

প্রথমত, এআই দিয়ে তৈরি বা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত ছবি, ভিডিও ও অডিওর ক্ষেত্রে স্পষ্ট পরিচিতি বা লেবেল থাকা প্রয়োজন। দ্বিতীয়ত, একই ধরনের কনটেন্ট অস্বাভাবিক হারে প্রকাশ করা অ্যাকাউন্টগুলোর কার্যক্রম পর্যবেক্ষণ করতে হবে। তৃতীয়ত, মিথ্যা তথ্য, প্রতারণা ও ক্ষতিকর ডিপফেকের ক্ষেত্রে দ্রুত ব্যবস্থা নিতে হবে। চতুর্থত, কেবল বেশি ভিউ বা বেশি প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে কনটেন্টকে অগ্রাধিকার দেওয়ার পরিবর্তে তথ্যের মান ও ব্যবহারকারীর নিরাপত্তাকেও গুরুত্ব দিতে হবে।পঞ্চমত, এআই দিয়ে তৈরি কনটেন্ট থেকে আয় করার সুযোগ থাকলেও প্রতারণামূলক ও বিভ্রান্তিকর কনটেন্টের মাধ্যমে অর্থ উপার্জন সীমিত করতে হবে।

এআই শনাক্ত করা কি সম্ভব?

এআই দিয়ে তৈরি কনটেন্ট শনাক্ত করার জন্য বিভিন্ন প্রযুক্তি তৈরি হয়েছে। ছবি, ভিডিও ও অডিওর উৎস শনাক্ত করতে ডিজিটাল ওয়াটারমার্ক, মেটাডেটা, কনটেন্টের ইতিহাস এবং বিশেষায়িত শনাক্তকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করা হচ্ছে। C2PA-র মতো উদ্যোগের লক্ষ্য হলো ডিজিটাল কনটেন্টের উৎস ও সম্পাদনার ইতিহাস সম্পর্কে যাচাইযোগ্য তথ্য সংরক্ষণ করা। এতে কোনো ছবি বা ভিডিও কোথায় তৈরি হয়েছে এবং কী ধরনের পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে গেছে, তা বোঝার সুযোগ তৈরি হতে পারে। তবে এসব পদ্ধতিরও সীমাবদ্ধতা রয়েছে। মেটাডেটা মুছে ফেলা যায়, ওয়াটারমার্ক নষ্ট করা সম্ভব, আর এআই শনাক্তকরণ সফটওয়্যারও সব সময় নির্ভুল নয়। মানুষের তৈরি লেখাকে ভুল করে এআই-নির্মিত বলা কিংবা এআই দিয়ে তৈরি কনটেন্টকে মানবসৃষ্ট বলে শনাক্ত করার ঘটনাও ঘটতে পারে। তাই শুধু একটি ডিটেক্টর ব্যবহার করে কোনো কনটেন্টের সত্যতা সম্পর্কে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়া নিরাপদ নয়। উৎস যাচাই, মূল ফাইল পরীক্ষা, নির্ভরযোগ্য সূত্রের সঙ্গে তুলনা এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য বিশ্লেষণ—সবকিছু মিলিয়ে সিদ্ধান্ত নিতে হবে।

বাংলাদেশেও কি একই ঝুঁকি তৈরি হচ্ছে?

বাংলাদেশে ফেসবুক, ইউটিউব, টিকটক ও অন্যান্য সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম মানুষের তথ্য গ্রহণ ও মতামত গঠনের গুরুত্বপূর্ণ জায়গা হয়ে উঠেছে। একই সঙ্গে বাংলা ভাষায় এআই দিয়ে ছবি, ভিডিও, ভয়েস এবং লেখা তৈরি করাও সহজ হচ্ছে।এর ইতিবাচক দিক রয়েছে। ছোট ব্যবসা, শিক্ষার্থী, সাংবাদিক, উদ্যোক্তা এবং সাধারণ ব্যবহারকারীরা কম খরচে কনটেন্ট তৈরি করতে পারছেন। ভাষাগত সীমাবদ্ধতা কমিয়ে অনেকে আন্তর্জাতিক তথ্য ও প্রযুক্তির সঙ্গে যুক্ত হতে পারছেন। কিন্তু একই প্রযুক্তি ব্যবহার করে ভুয়া সংবাদ, রাজনৈতিক বিভ্রান্তি, প্রতারণামূলক বিজ্ঞাপন, নকল কণ্ঠে ফোন বা বার্তা এবং ব্যক্তির ছবি ব্যবহার করে আপত্তিকর কনটেন্ট তৈরির ঝুঁকিও রয়েছে। বিশেষ করে বাংলা ভাষায় এআই-নির্মিত তথ্য যাচাইয়ের সক্ষমতা, ডিজিটাল সাক্ষরতা এবং প্ল্যাটফর্মগুলোর বাংলা কনটেন্ট পর্যবেক্ষণ কতটা কার্যকর, সেসব প্রশ্ন গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। বাংলাদেশের সংবাদমাধ্যমের জন্যও এটি একটি নতুন বাস্তবতা। সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে ছড়িয়ে পড়া কোনো ভিডিও বা ছবি সংবাদ হিসেবে ব্যবহারের আগে তার উৎস, সময়, স্থান এবং সত্যতা যাচাই করা জরুরি। কেবল ভাইরাল হওয়ার কারণে কোনো কনটেন্টকে সংবাদ হিসেবে গ্রহণ করা যাবে না।

সামনে কী অপেক্ষা করছে?

এআই প্রযুক্তির অগ্রগতি থামার সম্ভাবনা নেই। বরং আগামী দিনে ছবি, ভিডিও, সংগীত, সংবাদ, বিনোদন এবং ব্যক্তিগত যোগাযোগের আরও বড় অংশ এআইয়ের সঙ্গে যুক্ত হবে। এতে উৎপাদন খরচ কমবে, নতুন কর্মসংস্থান ও ব্যবসার সুযোগ তৈরি হবে, আবার কিছু প্রচলিত কাজের ধরনও পরিবর্তিত হবে। কিন্তু এই অগ্রগতির সঙ্গে যদি তথ্যের সত্যতা, কনটেন্টের মান, কপিরাইট, ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং মানুষের সৃজনশীলতার প্রশ্নগুলো সমান গুরুত্ব না পায়, তাহলে ইন্টারনেটের সবচেয়ে বড় সম্পদ—বিশ্বাসযোগ্যতা—ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে।

জেনসেন হুয়াংয়ের বক্তব্যে এআই স্লপের প্রতি অনীহা এবং DLSS 5 নিয়ে বিতর্ক প্রযুক্তি শিল্পের সামনে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তুলে ধরেছে: এআই কি মানুষের সৃজনশীলতাকে সমৃদ্ধ করবে, নাকি সবকিছুকে একই ধরনের কৃত্রিম সৌন্দর্য ও পুনরাবৃত্তির মধ্যে আটকে ফেলবে? প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ নির্ভর করবে শুধু কে কত দ্রুত বা কত বেশি কনটেন্ট তৈরি করতে পারছে তার ওপর নয়; বরং সেই কনটেন্ট কতটা সত্য, কতটা অর্থবহ এবং মানুষের জন্য কতটা উপকারী, তার ওপরও।

একসময় ইন্টারনেটে তথ্য খুঁজে পাওয়াই ছিল বড় চ্যালেঞ্জ। এখন চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠছে তথ্যের বিপুল ভিড়ের মধ্যে সত্য, প্রয়োজনীয় ও বিশ্বাসযোগ্য বিষয়টি খুঁজে বের করা। এআই বিপ্লবের পরবর্তী বড় পরীক্ষা সম্ভবত এখানেই।##